• CDI
  • Début contrat : 17/07/18
  • Mise en ligne : 10/07/18

Descriptif de la start-up

Onogone est une start-up qui développe des solutions d’Intelligence Artificielle qui identifient, classifient, croisent, synthétisent et évaluent en temps réel des informations issues de toutes les sources internet (médias, blogs, réseaux sociaux, documents d’entreprises etc).

Créée en début 2017, elle est maintenant Jeune Entreprise Innovante, incubée par Paris&Co et soutenue par la BPI.

Elle travaille avec des clients internationaux sur des projets pointus d’innovation et de R&D, incluant moteurs de recherche, computer vision, et projets de data-science en général (Machine Learning, Deep Learning), et livre régulièrement des applications web pour interagir avec ses solutions.

Nous recrutons un Développeur(-se) Python disponible dès que possible pour rejoindre notre équipe de développeurs.

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Nous recrutons un Développeur(-se) web full-stack python et javascript disponible dès que possible pour rejoindre notre équipe de développeurs et spécialistes éditoriaux.

Mission

Vous participez au développement d’applications mettant en oeuvre des algorithmes de Machine Learning, en concevant les fonctions sociales et liées aux utilisateurs.

Vous réaliserez des projets web, côté serveur ou occasionnellement en Fullstack lors de missions décrochées par l’agence.

Vous participez aux développement de modules d’IA et NLP développés par Onogone, ainsi que de leur environnement de production

Descriptif profil recherché

Ingénieur en informatique, issu d’une grande école d’ingénieur ou Master 2 en informatique

Vous êtes passionné(e) et justifiez d'une première expérience professionnel en Python / JS ou d'une expérience personnelle sur un projet reconnu.

Vous avez l’envie de gérer des environnement web complet et faites preuve de curiosité pour la Data Science et les algorithmes de Machine Learning.

Compétences requises (2 ou plus) :

Web : Javascript, Tornado, NodeJS, ExpressJS, HTML/CSS

Bases de données (SQL et NoSQL) : MongoDB, ArangoDB, PostGreSQL, ElasticSearch

Linux

Compétences appréciées :

AngularJS, ReactJS, Redis, Django, D3JS…

Algorithmes de Machine Learning (SVM, RandomForest, XGBoost, Logistic…), connaissance du principe des réseaux de neurones, connaissance des packages et API Python (Numpy, Pandas, Scikit Learn, Keras…)

La maitrise d’anglais est indispensable

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